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python从入门到精通:这四个阶段需掌握!

2019年05月06日 10:44供稿中心:北大青鸟总部

摘要: python从入门到精通:这四个阶段需掌握!

最近,看了很多关于python未来前景的数据。从数据来看,Python程序员的需求量的确在上升。越来越多的人进入这个行业,可一些人却不知道python从入门到精通都需要学习哪些。今天小编,就和大家聊聊!


第一阶段:Python语言及应用

课程内容:Python语言基础,面向对象设计,多线程编程,数据库交互技术,前端特效,Web框架,爬虫框架,网络编程

掌握技能:

1)掌握Python语言语法及面向对象设计;

2)掌握Python多线程并发编程技术,数据库交互技术,为大数据分析及挖掘做准备;

3)掌握三大Python后端框架结构,解决Web前后端开发问题;

4)掌握分布式多线程大型爬虫技术,开发企业级爬虫程序;

5)掌握与机器学习、深度学习相关的基础数学知识,训练学员逻辑能力、分析能力,为人工智能算法的学习做好知识储备。

第二阶段:机器学习与数据分析

课程内容:机器学习概述,监督学习,非监督学习,数据处理,模型调优,数据分析,可视化,项目实战

掌握技能:

1)进入人工智能领域,掌握机器学习及数据分析基本概念;

2)掌握机器学习经典算法相关原理及优化过程;

3)掌握数据处理基本方法,结合实际项目实现数据可视化操作,完成数据分析应用。

第三阶段:深度学习

课程内容:深度学习概述,TensorFlow基础及应用,神经网络,多层LSTM,自动编码器,生成对抗网络,小样本学习技术,项目实战

掌握技能:

1)掌握TensorFlow、BP神经网络、CNN卷积神经网络、递归神经网等深度学习算法;

2)掌握自动编码机,序列到序列网络、生成对抗网络,孪生网络等基本应用;

3)掌握深度学习前沿技术,并根据不同项目选择不同的技术解决方案;

4)掌握小样本技术,及与深度学习融合的相关方法,为企业样本不足情况提供解决方案。

第四阶段:图像处理技术

课程内容:图像基础知识,图像操作及运算,图像几何变换,图像形态学,图像轮廓,图像统计学,图像滤波,项目实战

掌握技能:

1)掌握图像处理技术相关基础知识;

2)掌握图像降噪、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术应用技巧;

3)掌握图像与前沿深度学习处理方法的结合方法;

4)掌握前沿深度学习模型,实现图像分类、目标检测、模式识别等主要应用。

以上,就是小编为大家整理python从入门到精通4个阶段,希望对大家能够有所帮助!

备注:部分内容来源网络,如有侵权,请联系小编删除!

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