2020年12月10日 14:57供稿中心：北大青鸟总部
Lambda架构通过把数据分解为ServingLayer、SpeedLayer、BatchLayer三层来解决在不同数据集的数据需求。在Batch层主要是对离线数据进行处理，将接入的数据进行预处理、存储，查询的时候直接在预处理结果上查询并不需要再进行完整的计算，最后以View层提供给到业务；在Speed层主要是对实时增量数据进行处理，每来一次新数据就不断的更新View层，提供给到业务；在Serving层主要是响应用户的请求，根据用户需求把Batch层和Speed层的数据集合到一起，得到最终的数据集。Lambda架构优点是将流处理和批处理分开，很好的结合了实时计算和流计算的优点，架构稳定，实时计算成本可控，提高了整个系统的容错性、降低了复杂性。缺点是离线数据和实时数据很难保障数据的一致性，开发人员需要维护两套系统。
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