机器学习模型：就是总结样本中的”经验”,学习出来的一个模型，通过这个模型，可以对具有特征的样本进行预测，得到一个具体的预测值（回归）或者类别（分类）。
在学习的过程中，大家先对机器学习中的算法原理有一个大致的了解，然后再应用这个算法去解决一些实际问题，再反过来想一想还有没有改进的空间。
什么是人工智能？人工智能、机器学习、深度学习三者之间有什么关系吗？
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