随着云计算、大数据、物联网时代的到来,越来越多的网民涌入互联网,越来越多的应用系统需要支撑海量数据存储,还需要随着业务需求满足高并发、高可靠、高扩展性等要求,传统的关系型数据库已经不能完全满足需求了,因此NoSQL应运而生。
在云计算、大数据的互联网时代,数据分析成为了一项尤其重要的能力,掌握一门大数据库技术,毫无疑问会为简历加分,毕竟阿里、腾讯、头条、快手都已经在使用ClickHouse。
数据平台的演变经历了三个阶段,包含2000年~2010年的数据仓库、2010年~2015年的大数据平台、2015年~至今的数据中台,那么对于数据的处理与认知又是怎么迭代的呢?
物联网、互联网、5G、云计算、边缘计算、大数据、人工智能是相互依赖、互相成就的关系,只有融合成一个大技术生态,未来的智慧社区、智慧城市、智慧地球才可真正的落地。
Python-faker是一个专注于模拟生成数据的库,并且它的简单易用以及模拟数据的友好,完全可以将它生成的数据模拟出真实的业务场景。
Java出身想转大数据行业的人越来越多,想尝试大数据和数据挖掘,分阶段学习规划来了。
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