国庆小长假已经结束了，还没有从吃土的日子中结束，双十一又要来了。像淘宝、京东、拼多多等大型电商平台已经在造势了，技术同学做系统演练、线上压测、性能优化等工作，市场同学在线下平台、广告平台、新媒体平台都在宣传。对于双十一来说，最激动人心的无疑就是秒杀商品了，在限定的时间内，以最便宜的价格，抢到商品。有的人可能会问，那么秒杀系统都是怎么样的呢？我们公司规模比较小，怎么合适的设计秒杀系统呢？今天小编就给大家介绍几种秒杀系统的设计。

在这几种秒杀系统的设计中，最基本的组件就是redis，那么秒杀服务为什么都用redis？答案：性能好。redis基于内存读取数据，而传统的数据库是基于磁盘读取数据。在使用redis数据库时，用户请求来了之后，后端直接去内存获取数据，并且同步把数据写入磁盘，返回给到前端。使用mysql数据库时，用户请求来了之后，后端需要去磁盘获取数据，再返回给到前端。从数据的获取流程来看，Redis很快，并且通过redis性能测试数据，redis单线程QPS达到40000+，能够扛住大量的用户请求，因此实现秒杀系统，使用redis是最好的选择。

方案1

只使用Redis

对于小公司或个人创业者来说，用户规模没有多大，技术人员也有限，在资源有限的情况下，采取这个方案是最合适的。

通过PHP+Mysql+Linux服务器搭建一个电商网站，在借助Redis实现促销秒杀。小A创建了电商平台shopping，在里面售卖自己平时不用的耳机、键盘、鼠标、电脑，并且把其它同事闲置的电子设备也放在了shopping平台上进行售卖，为了吸引更多的用户来平台购买商品，他想出来一个好主意，就是搞促销，将平台的Mac电脑100元出售，总共5台。促销信息在网站放出来后，一下子吸引来了很多用户。他是这么实现秒杀系统的，用户请求过来，第一步去Redis请求是否有库存数据，如果有的话，则将库存减1，成功创建订单，秒杀成功，如果没有数据的话，则不能创建订单，秒杀失败。

方案2

限流+使用redis

对于有一定业务规模，但是开发资源比较紧张的公司，可以采取这种模式。相比方案1，它增加了一个限流机制，通过访问数的限制，提高了系统性能。还是刚刚的例子，小A创建的二手电子交易平台，随着质量不错、价格合适，积累了一定量的用户。有了用户就需要运营了，因此他也搞搞活动促销啥的，在双十一99元买小米手机，总共50台，促销信息在网站上放出，这时候一下子来了100多个用户，每次都需要去请求redis减库存比较耗费性能，因此在限流算法处设置每秒最多请求20个，超过的请求就排队等着

方案3

设置固定机器的库存+redis
对于业务规模中型时，开发资源比较紧张的公司，可以采取这种模式。当业务发展到中型规模时，系统一般会采用集群模式进行部署，也就是把服务部署在多台机器上，同时对外提供服务，提升性能。这时候运营人员可以设置每台机器能处理的最多库存数量，当用户请求进来后，程序判断总请求量与机器库存量大小，如果较小则请求成功，可以购买，如果较大则请求失败。

方案4

实时轮询库存+redis

对于业务中大型规模的公司来说，比如有数10万用户，虽然开发成本高，但由于用户规模、团队规模有一定积累，这种方案是比较适合的。在方案3中主要是靠运营人员或运维根据工作经验判断设置的阈值，不够灵活。同一件商品，因为不同地域人民的消费能力都不一样，在北京区域的售卖情况和在成都云南的售卖肯定不一样。通过在算法中增加多协程判断秒杀现况，动态的扩缩容。当用户过来时，轮询算法初步判断库存是否为空，如果为空则秒杀结束，如果不为空，则进入排队（用户感受就是加入购物车但无法支付），所有的用户请求进入排队队列后，轮询算法再次判断库存情况，决定多少请求可以出队列，出队列的请求用户就可以成功秒杀了。

方案5

前端限流+后端限流+实时轮询+redis

对于业务体量比较大的公司，比如京东、淘宝、拼多多这种规模级别，服务上亿的用户，研发资源充裕，就可以采用这种方案。当用户在前端发起请求后，通过CDN（内容分发网络）前端可以把商品信息等静态页面信息部署在离用户请求最近的地方，加快用户访问服务，当用户请求进入后端后，通过Nginx负载均衡将请求分发到不同的秒杀服务集群，秒杀服务将信息写入Redis主数据库，再从Redis从数据库获取信息，Redis的主从部署、读写分离，更好的保障了服务高可用，最后再通过MQ消息队列来做流量的削峰（超过阈值请求就进不来了，商品售完了）、用户请求的排队，实现了高并发、高可用、高性能的秒杀系统。

通过本文秒杀系统设计的介绍，相信你已经非常清晰秒杀系统的设计了。双十一很快就到了，又是一年买买买的时刻，赶紧动手设计一个秒杀系统，助力你的业务吧。