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不想写SQL了吗? 快来学习Spring Boot JPA吧

2023年02月07日 13:33供稿中心：北大青鸟总部

摘要： Spring Data JPA是基于Spring Data框架实现JPA规范的一个持久层抽象，Spring Data JPA底层实现了Hibernate框架，所以在使用的过程中可以少写很多SQL，极大的提高了开发效率。

背景介绍

自从踏上了后端程序猿这条路，从此就和数据库结下了不解之缘，每天都要CRUD

我们在使用Spring Boot的时候，有两种常用的操作数据库方案，一种是使用MyBatis框架，另一种就是Spring Data JPA，而且Spring Boot官方默认支持的也是Spring Data JPA，从名字上也能看出来，当然是因为它和Spring是一家人了。

为什么这么说呢？举个例子：如果大家用过MyBatis的话应该会发现，MyBatis依赖的artifactId是mybatis-spring-boot-starter，而接下来我们要讲的Spring Data JPA依赖的artifactId却是spring-boot-starter-data-jpa，从这个名字关键字（mybatis、jpa）的顺序上，就可以看出来谁才是亲生的。

Tips

通常情况下Spring Boot官方支持的技术，在起名字的时候都是以spring-boot-starter-xxx来命名，而第三方主动适配Spring Boot的技术，通常名字都是xxx-spring-boot-starter的命名方式。

接下来我们就来一起看下这个亲生的"儿子"为什么值得我们学习。

什么是Spring Data JPA

首先，来看下什么是Spring Data JPA，是Spring生态中，基于Spring Data框架实现JPA规范的一个持久层抽象，Spring Data JPA底层实现了Hibernate框架，所以在使用的过程中可以少写很多SQL，因为大部分基础的CRUD方法Spring Data JPA都已经帮我们实现了，几乎可以在不写具体实现代码的情况下完成对数据库的操作，除了基础的CRUD操作外，Spring Data JPA还提供了诸如分页、排序等常用功能，极大的提高了开发效率。

Spring Data JPA进行持久层开发

接下来，就开始进入实战环节，通过一个小案例，来体验Spring Data JPA的高效

准备数据

常言道："工欲善其事，必先利其器"，这句话放在程序开发中也是非常适合的。

在开始之前呢我们要先准备数据，使用Navicat(可以自选)先创建一个数据库，命名为kgc。数据库创建好之后，创建一张用户表，表名为t_user ，添加三列数据，列名分别是：

• id 唯一标记

• username 用户名称

• age 年龄

插入三条数据，数据库脚本如下：

# 数据库脚本文件
SET NAMES utf8mb4;
-- ----------------------------
-- Table structure for t_user
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `t_user`;
CREATE TABLE `t_user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(255) NOT NULL,
`age` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8;
# 插入数据
INSERT INTO `t_user`(username, age) VALUES ('张三', '18');
INSERT INTO `t_user`(username, age) VALUES ( '李四', '20');
INSERT INTO `t_user` (username, age) VALUES ('王五', '22');

添加POM依赖

数据准备好之后，就可以开始集成Spring Data JPA了，使用SpirngBoot Initializr 创建SpringBoot基础工程，因为我们是做持久层开发，所以此时需要添加一些数据库相关的依赖

数据库驱动依赖

这里如果不指定版本默认是8.0的版本，当然你也可以指定版本

<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>

添加Spring Data JPA依赖

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>

如果你不想手动添加依赖，也可以在创建项目的时候通过工具选择，如下图：

添加JPA相关配置项

在application.properties属性配置文件中配置两部分内容：

数据源

jpa相关配置

#配置数据源信息
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/kgc?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
# 加载hibernate自动更新数据库结构
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
# 控制台输出sql语句
spring.jpa.show-sql=true

创建实体类

创建User，并实现序列化接口Serializable，要注意实体类上的这些注解的使用

@Table(name="t_user")//table指的是和哪个表映射默认是user
@Entity(name = "t_user") //实体类名和数据库表名映射
public class User implements Serializable{
@Id
@GeneratedValue(strategy= GenerationType.AUTO)
private Integer id; // 用户id
@Column(name = "username")
private String username; //用户名
@Column(name = "age")
private Integer age; // 年龄
// 省略 setter、getter方法
}

@Entity：表示这是一个实体类，项目启动时会自动针对该类生成一张表，默认的表名为类名，name属性表示自定义生成的表名。

• @Id：表示这个字段是一个id

• @GeneratedValue：表示主键的自增长策略

• @Column：表示根据属性名在表中生成相应的字段，如果字段名和属性名不相同，可以使用name属性指定

创建一个 UserRepository接口

要注意的是用户模块的UserRepository接口，这里暂时不需要写任何方法，因为JpaRepository已经帮我们实现了很多常用的方法，如果需要使用特殊的方法可以自定义。

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Integer> {
}

默认实现的方法，如下：

这些方方法，基本满足了我们日常的CRUD操作，大家可以跟着这个案例，试一次其他的这些方法

是骡子是马，拉出来遛遛

接下来就可以编写测试程序进行验证，查询所有的用户信息

@SpringBootTest
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
public class DemoApplicationTests {
@Autowired
private UserRepository userRepository;

/**
* 查询所有用户
*/
@Test
public void testSpringDataJpa() {
// 调用findAll方法，查询所有用户
List<User> userList = userRepository.findAll();
for (User user : userList) {
System.out.println(user);
}
}}

可以看到控制台输入了如下数据，成功查询出了所有的用户数据，到此，大功告成，而我们一个SQL语句也没有写。Spring Data JPA帮我们节省了很多陪女朋友的时间，是不是很赞呢，从此以后再也不用担心写SQL了。