在当今互联网的世界里，互联网行业的“三高”问题已经是常态，也因此我们必须要掌握一些可以应对三高问题的技术。

鉴于很多传统行业的小伙伴，对“三高”不是特别清楚，这里咱么先来解释下三高的概念。

首先，这个三高绝对不是你们所理解的，高血糖、高血脂、高血压，这三高，对于程序员来讲，估计这辈子也不会跟他们有什么关系（程序员都是精瘦型）。

而互联网行业的，所谓“三高”，高并发、高性能、高可用，简称三高（3H）。

为了应对这些三高问题，我们程序员可是，熬没了头发，每天都在思考如何解决这些问题；就在这个被动的解决问题的过程中，技术在快速的更新迭代，程序员的头发也在慢慢凋零。

在技术迭代的过程中，就出现了一种叫做消息中间件的技术，当然这个消息中间件是一个统称了，他里面还包含其他具体的技术。而这个消息中间件，我们又可以分成两个概念来理解它，一个消息，一个中间件。

咱么先来看下什么是消息，在互联网的系统中，所谓消息，就是系统与系统通信所传递的信息，就好比我们人与人之间交流，也是要通过语言来传递的信息的，这个信息就可以类比成系统的中消息。

中间件的概念呢，其实就是底层操作系统软件，非业务应用软件，不是直接给最终用户使用的，不能直接给客户带来价值的软件统称为中间件，说人话就是，处在一个非核心的位置，有它没它都行，并不影响系统正常运行，它在两个系统中相当于一个桥梁的作用。

知道了消息是啥，中间件是啥，那么下一个问题，什么是消息中间件。学英语的时候，大家经常说，每个字母都认识，字母组合在一起就不认识了，如果把消息和中间件组合在一起估计你也不认识了。

消息中间件就是利用高效可靠的消息传递机制进行异步的数据传输，并基于数据通信进行分布式系统的集成。通过提供消息队列模型和消息传递机制，可以在分布式环境下扩展进程间的通信。

在互联网行业，消息中间件已经是大型分布式系统中不可或缺的重要组件。看似简单，却解决了不少难题。比如分布式系统中的异步处理、系统耦合、流量削锋、分布式事务管理等。轻松实现了一个高性能，高可用，高扩展的系统。

今天咱么就来见识见识，几种主流的消息中间件技术。

常见的消息中间件

当今市面上有很多主流的消息中间件，比如：资历比较老的ActiveMQ，比较火的RabbitMQ，以及现在当红小生Kafka，还有自带光环RocketMQ(阿里巴巴开源)，以及退居二线的ZeroM、MetaMQ等。

消息中间件的种类的还是非常丰富的，但是目前比较主流的当属Kafka、RabbitMQ了，接下来我们就对几个主流的中间件做一个简单的介绍。

RabbitMQ

RabbitMQ在2007年发布，是一个在AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的，可复用的企业消息系统，是当前最主流的消息中间件之一，支持多种客户端，如：Python、Java等，。用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。

Kafka

Kafka是一个分布式消息发布订阅系统。它最初由LinkedIn公司基于独特的设计实现为一个分布式的提交日志系统，之后成为Apache项目的一部分；它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据（网页浏览，搜索和其他用户的行动），在大数据时代的今天，这是非常重要的一部分数据。Kafka高吞吐量的特性，使他同样在大数据领域备受欢迎。

ActiveMQ

ActiveMQ是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ的设计目标是提供标准的，面向消息的，能够跨越多语言和多系统的应用集成消息通信中间件。它为企业消息传递提供高可用，出色性能，可扩展，稳定和安全保障。

RocketMQ

RocketMQ源自阿里，纯国产件，纯Java开发，具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统应用的特点。据说RocketMQ在设计时参考了Kafka，但并不是简单的复制，它对消息的可靠传输及事务性做了优化，目前在阿里集团被广泛应用支撑了阿里多次双十一活动，可以说是经历过大考的中间件。

没有比较就没有伤害

上面咱么介绍了四种比较常用的中间件技术，但是在具体的工作我们还是需要选择其中的一种，如下图中，所体现的特性；就可以作为选择的一个参考。

如何选择

通常在我们选择中间件产品的时候；除了，从技术本身考虑之外，我们都会从两个方面进行考虑，一个是从公司基础实力，一个是业务场景。

公司实力

如果是中小型软件公司，一般多选择RabbitMQ，它管理界面用起来十分方便。而且RabbitMQ的社区十分活跃，如果实际开发中遇到什么问题，都可以从社区找到帮助，这点对于中小型公司来说十分重要，因为中小公司，技术水平比较薄弱；这也说明RabbitMQ是一个非常成熟的技术。

如果是大型软件公司，根据具体使用在RocketMQ和kafka之间二选一。一方面，大型软件公司，具备足够的资金搭建分布式环境，也具备足够大的数据量。而且还可以针对RocketMQ进行定制化开发。

业务场景

RocketMQ定位于非日志的可靠消息传输（日志场景也OK），目前RocketMQ在阿里集团被广泛应用在订单，交易，充值，流计算，消息推送，日志流式处理，binglog分发等场景。

Kafka主要特点是追求高吞吐量，如果一开始的目的就是用于日志收集和传输。适合于产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。

RabbitMQ基于AMQP协议来实现，AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布/订阅）、可靠性、安全；所以，对数据一致性、稳定性和可靠性要求很高的场景建议选择RabbitMQ。

其实更多是时候，是基于以上两种情况来进行综合考虑的，既要考虑的成本，又要考虑业务需求。